高分子材料研发因其分子结构的多样性、加工工艺的复杂性以及多尺度结构调控的困难性，长期以来一直依赖于传统的试错模式，导致效率低下。为突破这一瓶颈，四川大学杨杰教授团队在国家重点研发计划项目的支持下，以人工智能赋能科学研究，将数据驱动、理论模型与材料研发深度融合，成功开发出特种聚酰胺高通量连续化合成-复合制备技术，并配套研制了注塑加工多时空在线表征系统，为建立高分子材料智能研发模式提供了关键技术路径。

该技术通过二阶连续化制备装备与时序取样技术的创新性集成，实现了特种聚酰胺的高效聚合与复合改性的一体化高通量制备。在单次连续实验中，能够高效生成系列材料结构性能关系数据。此外，表征系统在典型注塑成型周期内，可完成微观结构的时序解析与连续高通量表征，率先实现了样品制备与在线检测的一体化。2025年11月，该技术顺利通过专家评审，专家组一致认为，该技术路线完全符合高分子材料高通量制备与表征的特殊性要求，大幅提升了研发效率，并能够有效支撑材料基因工程方法在聚合物领域的深度应用。

四川大学“热塑性特种高分子材料”工科特色团队在杨杰教授带领下，长期致力于特种高分子材料、热塑性复合材料、高分子材料基因工程等前沿交叉研究以及产业化制备技术开发。该团队已构建起“基础研究—技术开发—装备研制”的全链条创新体系，先后承担国家重点研发计划、国家科技重大专项等多项重大项目，相关成果已成功应用于航天科技、中国商飞、华为等行业领军企业。